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Sem經常會使用的幾種數據分析方式
點擊次數:2348時間:2020-03-05  分享到 

  有過Sem工作經驗的人,或許都會知道在網絡數據中,涉及到的分析方式有很多種,關鍵還是要在做分析之前,就應當準確的掌握好邏輯思維,就數據分析存在的幾種方式中,經常會遇到的是什么方式呢?

  趨勢分析方法,在Sem中,這是一種很常見的分析方法,水平分析方法,主要還是在利用數據,就連續相同指標比率,做到基準定律對比,去得知他們在變動中存在的方向定位,數額,幅度以及整體趨勢。這種趨勢分析方法簡單粗略,體現出的是行業發展的總體趨勢。

  比重分析方法,Sem能在相同事務歸納成為若干項目,還能粗略的去計算各部分在總數中所占據的比例,分析出部分以及總數之間存在的比例關系,因為這樣還能幫助Sem快速掌握好企業發展核心,主要在推廣的渠道,方式和地域中有比較大的作用。

  四象限分析方法,這種分析方法還被稱為是矩陣分析方法,重點是在利用指標去進行分析,將數據分割成四個小塊,就會在雜亂沒有分析到的數據中,去針對不同數據板塊進行有針對的一種分析方式。

  做Sem工作,重點就是應該掌握好數據分析中的這些基礎方法,只有將這些思維方式都準確匹配的情況下,才能讓做Sem優化工作更加變得事半功倍。類似不同原則,只有在充分掌握好的前提下,才能有效解決定位的問題,不過更多還是要將數據變得簡單化,學會抓重點才會讓轉化工作變得更加強勢,更加有效率。

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